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Visual One通过对象和动作识别使家庭安全摄像机智能化

数以百万计的家庭中都可以找到“智能”相机,但事实是它们并不那么聪明。面部识别和动作检测是它们的主要窍门……但是,如果您想知道狗是否跳到沙发上,或者您的小孩正在玩炉子怎么办?Visual One使摄像机具备了了解世界的更多知识,并为您提供了更细致且重要的信息。

创始人穆罕默德·拉菲(Mohammad Rafiee)说,这个想法是在他养了一只小狗(祖拉(Zula))之后想到的,他对他不在时监视她的活动的选择不满意。

“有些事情我想知道正在发生,就像我想检查那只狗是否被walk狗者抱起。相机的运动检测毫无用处-她一直在移动,”他感叹道。“实际上,对于许多这类摄像机,仅是灯光,风或雨的变化都可以触发运动警报,因此这是完全不切实际的。”

“我的背景是机器学习。我当时正在考虑,意识到我们正处在这个问题可以解决的阶段。”他继续说道。

实际上,计算机视觉中的某些任务可以很好地解决-检测面部和常见物体(例如汽车和自行车)可以快速而有效地完成。但这并不总是有用的-知道有人骑着自行车经过您的房子有什么意义?为了使它具有价值,需要将对象理解为更大上下文的一部分,而这正是Rafiee和Visual One正在进行的工作。

不幸的是,这远非易事-否则每个人都已经做到了。识别猫很简单,识别桌子也很简单,但是要识别桌子上的猫却很难。

“这是一个非常困难的问题。因此,我们将其分解为我们现在可以解决的问题,然后在此基础上继续发展,” Rafiee解释说。“通过深度学习技术,我们可以识别不同的对象,然后在这些对象的基础上构建模型,以指定不同的交互或特定对象位于特定位置。就像汽车在错误的地方,或者狗在沙发上。我们现在可以高度准确地认识到这一点-我们有一个正在扩展的受支持对象和模型的列表。”