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智己汽车刘涛用户自己创造的就是智己

新汽车时代有各种风格,如智能、电动、能源汽车等。现在很多人都有自己的车,但是很多车主对其他汽车信息非常无知,所以有几个朋友知道汽车本身的知识,相信很多朋友都不会太在意,所以边肖收集了一辆车的信息,分享给大家。希望大家看完能有所帮助。

【信息】8月20日,由中国汽车工业协会主办的“818中国汽车新消费论坛”在线隆重举行。智己汽车联合CEO刘涛致辞称:未来一定是用户改变世界的时代,用户数据将成为企业发展的核心驱动力。以下是发言记录:

各位汽车行业的朋友们,网友们,大家好。我是智己汽车的联合首席执行官刘涛。今天,我很荣幸被邀请参加2021“无界共生”中国汽车新消费论坛。我这次分享的主题是:用户创造的是自我智能。

今天,我们每个人都处在一个人工智能的伟大时代。数据量和集中度呈指数级上升,人工智能技术的进步日新月异,形成新的生产力,推动信息互联网向价值互联网的大转型。由于用户反馈的行为数据,企业价值链不断驱动产品和服务的迭代升级和优化,形成可持续迭代的闭环,产生滚雪球般的价值增长。用户由此成为企业价值链的核心创造者,用户数据也成为企业发展的核心驱动力。

因此,智己汽车将时代逻辑解读为:在人工智能的大时代,创造数据的大用户将首先被创造,用户数据将被用来驱动伟大产品的创造。谁说只有英雄才能改变世界?未来一定是用户改变世界的时代,这是智己汽车作为用户价值企业的初心。

智己是谁?IM智己汽车是由SAIC、张江高科技、阿里巴巴集团共同出资成立的以用户为导向的汽车科技创新公司。我们的英文名IM的意思是:运动中的智能,实现整车的深度智能;同时也表达了IM我是什么的品牌理念,我定义了自己的品牌理念。

中国智慧:智慧是指智慧和智慧;自我,自然是指我、我自己和本我。中文名来源于中国古代文化的积淀,来源于《周易》《系辞上》:“周人万物之智,道济天下”。无论是中英文,IM智己都致力于以“以智慧尊重人性”的态度追溯“我定制自己”的初衷,为用户打造“用了就难回”的极致智能体验。我们将重新定义智能汽车时代应该是什么样子。

任何企业或品牌,尤其是智能电动车品牌的两个核心要素,就是产品和用户。智己汽车认为,“人工智能技术驱动用户数据,正在形成全新的生产力”是这个时代的底层逻辑,所以企业运营也要以这个时代的逻辑为基础,以数据为驱动,从深度方向延伸到产品运营,从广度方向拓展到用户运营。

就像这张二维地图上显示的坐标轴,我们的智己汽车,两个坐标轴,纵轴代表产品运行,数据驱动的产品向深度智能进化;横轴代表用户操作,通过数据驱动的方法,可以更多维度地了解客户,为他们创造源源不断的新品牌产品体验。

横轴和纵轴都将由数据驱动,与众多用户联系人和用户体验点交织在一起。人脉和用户体验点越密集,用户与企业、用户与品牌的关系就越紧密,这个时代特有的企业运营模式,即产品和用户体验都将由用户和品牌共同创造,未来将一起迭代。

让我们仔细看看纵轴,用户数据驱动的产品运营。我们将以产品开发为例。传统产品开发中,品牌方根据以往的市场调研或经验,预测市场和用户的需求趋势。我们称之为预测。

产品经过长时间开发并上市后,会通过产品在市场上的反应、销量、客户满意度等一系列指标来判断原来的预设是否准确。在这种模式下,其实产品在开发和投放市场的时候,其产品体验基本是被锁定的,其功能和体验是无法根据用户需求的变化而变化的。

在人工智能时代,用户数据使得产品在整个生命周期中具有超强的进化力。比如在R&D阶段,产品功能预测的方法更加丰富,用户数据分析占主导地位。深入的用户数据分析将比以往的研究更深入、更多维、更准确。产品上市后,可以根据用户需求,利用智能汽车独有的OTA能力,对产品的功能和体验进行迭代升级和优化。

以智能驾驶为例,在过去的两三个月里,我们的smart iAd智能驾驶系统已经在一二线城市繁华地段的复杂道路上进行了多轮测试。前段时间,感谢高水平的剪辑团队,为我们制作的《智己智能驾驶全程40分钟0接管》视频一度风靡网络。相信很多同事都看过,很多媒体老师也在测试。看完这个视频,他们都报道“整个体验比大多数人类司机都好”。

一位业内知名、高水平的自动驾驶专家,在体验了我们的车之后,有四个字来形容,叫做“行云流水”,这得益于智己IM AD“感知-整合-预测-调节”的全流程数据驱动能力。

正是通过海量用户数据的回归和自动迭代,我们实现了无限接近真实驾驶的智能驾驶体验。基于海量数据,通过数据工厂自动迭代是目前智能驾驶的关键。是解决自动驾驶中10%百万角案例长尾问题的最佳途径。其实我觉得也是唯一的办法。

  我们可以雇佣五百个工程师,可以解决1万个常规案例,难道你能雇五万个工程师解决100万个小概率问题吗?这显然是不可能的,所以自动化闭环的,基于数据驱动的自动化迭代是唯一的解决方案,我们开一个玩笑,这个世界上有一件事是很悲哀的,就是有些事情如果你选错了方法,选错了方向,完全靠自己的努力,你再努力也是完不成的,百万级的自动驾驶长尾问题,就是这样典型的应用场景。

  IM AD智能驾驶和头部玩家也做过非常严密的测试对比,让我们用数字来说话。我们看一下这组数据,MPD,接管里程方面,头部玩家品牌为17.43公里, 智己IM AD 的平均接管里程为240公里,我们遥遥领先14倍;MPD-cut in,就是加塞导致的接管里程方面 ,头部玩家品牌为170公里, 智己IM AD 为969公里,我们大幅度领先5倍;上下匝道成功率,头部玩家品牌成功率为52.94%,智己IM AD 可达到99.3%的超高能力。我们可以非常自信地说,智己汽车的智能驾驶水平,已经远超行业头部玩家的水准。

  除了硬核水平,IM AD还有更“聪明”的一面,它会根据用户的数据,去学习车主的驾驶风格,根据用户所习惯的驾驶感受及驾驶行为来快速迭代,为每一位用户提供“最适合你”的安全距离,或者说“你最习惯”的加速感受。还有更多自驾方面的体验,都可以根据每位用户的习惯进行优化迭代。

  除了智能驾驶,在整车的各个模块,各个领域,用户的数据都在逐渐成为未来产品竞争力迭代的关键因素。比如智电系统,尤其电池管理系统高度智能化,所有电池和电芯的关键运行数据都会被上传到云端预警平台。通过大数据学习和数字化模型的建模,我们可以通过一套科学的方法判断是否存在可能电池失效的风险,一旦判断有风险,我们将主动发起预警,通知问题车辆,甚至进行主动的干预,来确保车辆的安全行驶,把热失控扼杀在摇篮里,真正做到数据化的未雨绸缪,其实本质上也是三电系统的运行数据,数学模型所衍生出来的产品智慧。

  再比如说小到空调的设计,其实应该也是因人而异的。有人对风特别敏感,有人喜欢直吹。有的人对空调的温度,偏高,有的人对空调的设定温度有偏低的喜好,这些方面的客户体验诉求,完全可以通过用户反馈的数据,进行数据驱动的优化迭代。其实我们现在空调系统的出风口,风量、温度的设定,已经全部实现了自动控制,所以也让系统有能力、有机会去了解消费者对风量、温度、风向的感受。反过来通过数据驱动的方式,让我们的出风方式、温度控制方式更加适合客户的体感和需求。

  所有这些自动驾驶,三电系统,空调系统等等一系列传统的汽车性能或者说汽车的表现,都能够被数据驱动,不断优化和迭代,它的底层主要是我们全新的电子电机架构以及SOA原子化软件架构,它是实现数据驱动产品迭代共有技术底座。

  在智能时代,各个模块本来就不应该像传统汽车那样,是独立的数据处理控制单元,是封闭的信息孤岛。而由智己汽车首用的SOA原子化软件架构,让整车企业第一次具备了触达汽车最底层功能矩阵的能力,让用户可以像搭乐高一样,随时根据自己的需求,搭建自己想要的智能功能组合,可以带来充满想象空间的智能体验。

  在产品运营的纵轴上,数据驱动从各个环节都让我们能够发现用户的需求、习惯和爱好,从而推动我们的产品在未来不断的迭代、升级和优化,让用户在使用过程当中,通过数据回馈,通过我们聪明的数据工厂的迭代闭环,和产品之间产生一种“旦用难回”的体验闭环。

  接下来,来看看横轴,横轴主要是从用户运营的角度来看未来的智能化迭代。我们认为,数据驱动正在重构直连用户的运营模式和方法,它可以帮助我们更加精准地直达用户心智和用户的旅程。

  在移动互联网时代,我们与用户之间的沟通,出现了几大变化:像自媒体、网络主播等新传播媒介的崛起,已经改变了以前话语权和信息传播的方式,那私域流量的运营也颠覆了传统传播方式,触发了信息跟用户之间的路径重构;品牌建设和品牌传播,或者说品牌走红的速度也迅速加快,逐步从原来的几十年建立一个新品牌,缩短到1-2年就可以建立一个新品牌,甚至像一些快消品的品牌可以在短短几个月之内从零迅速篡红。

  从以上的现象当中,我们可以明确的看出,企业或者说品牌,进入用户心智的路径和方法已经发生了重大的变化。如何做才能驱动用户从“你要卖”到“用户要买”的转变?做了以下思考,我们认为必须打造直连用户的模式。

  一、由“流量思维”向“留量思维”进行转变

  传统品牌运营部门的组织架构,ATL、BTL、媒介投放、公关、销售等一系列部门设置,信奉“流量为王”,看似非常完整的流程,看似各司其职,看似我们用大量广告投放可以更大、更快速的大面积覆盖广泛的人群,但是对于深度的用户运营,对于已经种草的用户,如何提供全流程的、闭环的信息接触、信息交流,产品体验、品牌体验的交流。因为原来的技术和理念方面的限制,其实很难做到闭环。

  而现在,从互联网给我们提供了新的数据化的方法,我们认为流量更重要及我们更加重视用户进入流量时的体验旅程。因此,我们将整个品牌运营部门进行重构,根据导流/内容-转化-裂变这条链路,划分为流量运营、用户体验运营、车主权益运营等几个有机的部分,而不像原来一样是简单的流程化的组织,在用户能够跟我们品牌和产品进行体验的各个阶段,用数据化的方法,做好“留量”用户的深度服务。

  二、从“漏斗式”向“裂变式”方法转变

  传统上讲,企业与用户建立沟通是漏斗式、过滤式的品牌传播,通过广告的空中投放、地面接单,投放相对粗放,用户运营和定制化程度也相对粗放一些,而我们现在用数据化的手段,构建了微信、社群、APP、服务号等一系列客户最高频出现的沟通触点链路,根据用户需求和喜好,实现数据驱动业务,全链路帮助和赋能KOC、KOL进行主动传播裂变的能力。

  三、我们必须由“按部就班”向“敏捷迭代”转变

  “敏捷迭代”是从软件开发行业学习来的。在过去相当长一段时间当中,软件行业的“敏捷迭代”理念和水准是相当领先的,我们汽车行业,尤其是智能化的电动汽车品牌,从用户运营的视角来出发,我们必须建立一套全新的流程和机制,而且建立这套机制以后,并非一直按部就班,一成不变,我们要根据用户的需求和市场的变换,以及市场的热点变换,不断进行实践测试,看看有哪些环节可以做的更好,提供更好的用户运营方法,然后敏捷迭代。

  因此,在横轴上,数据驱动也是智己汽车了解用户的心理,感知用户的需要,满足个性用户的重要手段,让我们可以通过一系列的全流程数据驱动的方法,更加精准,更加多维,更加深度的直达用户心智。这是从横轴和纵轴,从产品和用户两个角度,我们给出智己的一些思考。但是智己的用户运营体系的思考并不止于此。

  既然用户提供的数据驱动产品和品牌在广度和深度上不断拓展,为我们的企业和品牌发展提供了源源不断的动力,用新技术、新理念重新定义用户和品牌的关系,就是我们的原点。如果不能正确的解读时代的逻辑,如果不能认识到用户的伟大,并且认真的回馈给用户,用数据对品牌和产品做出的贡献,那我们认为是愧对这个时代和用户的。

  我们甚至可以理解成:未来所有的智能企业,都应该向用户价值企业转型。因此智己汽车全球首创了CSOP用户数据权益计划,来回馈用户数据的贡献,与用户一起拥抱时代红利。

  什么是CSOP?智己汽车以4.9%创始轮股东权益作为背书,我们发行3亿枚“原石”,以数据权益的方式真金白银的回馈用户。智己汽车的“原石”有两种开采方式,也非常简单。里程式开采和养成式开采。

  “里程式开采”简单明了,就是如果您成为了智己L7或者后续重磅车型的车主,通过日常行车,行驶的里程数,可以直接开采“原石”,因为只要您开了智己的智能汽车,您只要开的过程当中,就在为我们的产品贡献数据。

  “养成式开采”更简单,则是针对暂时没有成为我们车主的用户,参与和认可智己品牌理念,参与我们的品牌共创活动等等环节,所设置的数据回馈,也可以给到这部分用户,养成式开采的数据权益。

  从比例来讲是这样设置的,其中里程式开采原石投放量占比70%,养成式开采占比30%。用户在虚拟世界中开采的“原石”可以在现实世界中兑换真实的权益。

  作为一个新品牌,智己汽车的第一桶“数据”燃料,当然来自于我们可爱的天使轮用户,到目前为止,其实我们已经拥有了两千多名非常高品质的天使轮用户,我们感恩他们在我们产品还没有真正推向市场之前,对我们的信任和陪伴。所以为了让他们在数据驱动的赛道当中,赢取更丰富的数据权益,我们对天使轮用户在交车后之后的权益是这样设定的:如果天使轮用户以后每年正常行驶里程,超过5000公里,其实是非常低的门槛,每个月只需要开四百多公里,在将来就可以用获得的数据权益,就是原石对应的权益,选择兑换下一代激光雷达融合智驾系统,免费。或者选择升级下一代高阶能量电池,免费。让用户真正享受到,在智能时代由自己的数据价值所带来的真正的价值回馈。

  在这里,我也向大家提前剧透一下,最后800席天使轮用户名额,也将于即将到来的成都车展全面收官!如果有兴趣的客户还是可以关注一下智己汽车接下来的天使轮用户名额计划。我们的CSOP即将落地IM智己App,代表数据权益的“原石”也即将重磅问世,还有一系列水晶“抽盲盒”的花样玩法,等智能化车主逐步解锁。一个轻松有趣、又能产生价值的旅程即将开启,绝对值得期待。

  用户数据所构建的虚拟世界和现实世界不断交融、相互激荡,必将掀起这个时代的惊涛骇浪,而智己汽车也将跻身在这波时代浪潮中,引领开创全新的用户价值时代。

  下面这句话我非常喜欢,叫“EVERY MILE COUNTS,EVERY BYTE BUILDS!”用户每一公里,以及用户在驾驶当中所产生的每一个字节的数据,皆具有重要价值。我们智己汽车认可用户的每一份贡献,并且与用户共享企业价值增长带来的红利。

  正如本次论坛的主题“无界·共生”,智己与用户一起,将在充满想象力的智能电动车的赛道上,共生无限可能。由用户自己创造的,就是智己,这是我们对做用户价值企业最底层、最本质的理解。

  感谢各位的聆听,8月29日,成都车展,我们不见不散。谢谢!(编译/ 郭辰)

来源:汽车之家

本文就为大家讲解到这里了。